Com a rapidez com que a tecnologia se desenvolve e as soluções tecnológicas são oferecidas para toda a gama de problemas específicos que podem surgir nas atividades agrícolas, menos problemas se tornam tais, mas apenas inconvenientes para os agricultores, com os quais é muito fácil lidar. A produtividade na agricultura, embora enfrente desafios, pragas, infestações e baixos níveis de produção, não é mais uma grande ameaça com as novas tecnologias geoespaciais que estão no mercado. Várias práticas e técnicas estão se tornando cada vez mais parte da rotina do produtor agrícola, com o objetivo de melhorar a produção, facilitar seu gerenciamento e melhorar a qualidade de vida das pessoas envolvidas nessa produção.
As imagens de satélite como uma ferramenta poderosa para ajudar os agricultores em seu trabalho
O uso de imagens de satélite pode ajudar os agricultores e as empresas agrícolas a coletar informações valiosas por meio de vários tipos de índices de vegetação que analisam a condição geral das culturas e da biomassa. Embora existam muitos índices de vegetação e cada um forneça informações diferentes, todos eles funcionam da mesma maneira e têm a mesma finalidade. Mais especificamente, o que todos os índices de vegetação têm em comum é o fato de analisarem a condição das culturas usando mapas de satélite em vez de irem diretamente ao campo.
Os agricultores que usam imagens de satélite no gerenciamento da cultura podem detectar os primeiros sinais de distúrbios no crescimento da cultura. O monitoramento da saúde da planta durante a estação de crescimento usando imagens de satélite da empresa EOS Data Analytics permite uma resposta oportuna em caso de infecção, deficiência de nutrientes ou qualquer tipo de dano. Às vezes, as imagens de satélite revelam a aparência de infestações que não são visíveis ao olho humano. Em outras palavras, as imagens de satélite detectam a infecção antes do desenvolvimento de sintomas secundários.
Quando os agricultores detectam anormalidades nas culturas, eles podem descobrir a causa e encontrar a solução geoespacial correta. Portanto, o uso de imagens de satélite pode economizar muito tempo dos agricultores. O principal motivo para isso é o fato de que os agricultores não precisam fazer o reconhecimento diário. Eles só podem fazer o reconhecimento quando as imagens de satélite mostram que algo está acontecendo com as plantas. Mais importante ainda, as imagens de satélite dão uma indicação do ponto exato no campo em que algum tipo de distúrbio na cultura é detectado. Assim, quando os agricultores precisam fazer o reconhecimento, eles não precisam inspecionar todo o campo, mas apenas uma determinada parte.
Sensoriamento espectral de terras agrícolas
No que diz respeito ao monitoramento por satélite, deve-se observar que não se trata apenas da observação óptica convencional do crescimento das culturas a partir do espaço. O recurso mais valioso para a agricultura de precisão é a técnica de sensoriamento remoto por satélite da superfície da Terra usando diferentes tipos de sensores. Esses espectros não são perceptíveis ao olho humano ou a uma câmera óptica convencional, mas ocultam muitos dos dados valiosos associados ao processo de vegetação.
O critério mais comum para avaliar o nível de esverdeamento a partir da órbita é o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Esse índice mostra o nível de vegetação da área escaneada, permitindo determinar a condição geral dos espaços verdes. A análise espectral, na qual o índice NDVI se baseia, permite observar pequenas nuances do processo de esverdeamento relacionadas à falta de umidade, presença de doenças e outros fatores negativos que afetam o nível de esverdeamento.
O mapeamento dessas informações é usado para criar mapas de fertilidade. Isso permite que as empresas de monitoramento orbital por satélite criem registros interativos de mapas NDVI, o que pode ser particularmente útil se um agricultor precisar fazer a escolha certa ao adquirir novos lotes de solo fértil ou simplesmente verificar a saúde de suas próprias plantações sem visitar a fazenda.
Previsão inteligente em todos os estágios dos processos agrícolas
A maior parte da manipulação de dados, da análise e da criação de gráficos de previsão de produtividade é realizada em campo usando algoritmos de aprendizado de máquina. Ao fazer previsões de produtividade, uma rede neural adota uma abordagem integrada que inclui o trabalho com informações obtidas de satélites e dados sobre a condição do solo obtidos de sensores instalados diretamente na fazenda.
Atualmente, a IA complementa o quadro geral obtido com o monitoramento por satélite para prever a produtividade das culturas, a presença de doenças e pragas e os requisitos de água de irrigação para terras aráveis.
Além disso, a tecnologia geoespacial é relevante para identificar áreas de solo com alto potencial de rendimento, prever tendências ou definir rotas logísticas para acelerar a colheita.
Ao criar modelos de computador, as empresas de satélites podem calcular os níveis de bioprodutividade de diferentes culturas. A estimativa dos níveis de bioprodutividade ajuda a entender qual das culturas cultivadas na fazenda será mais produtiva.
A análise dos dados de monitoramento por satélite ajuda os agricultores e as empresas que oferecem seguro no mercado de terras. As companhias de seguro estão usando ativamente os dados de satélite para rastrear as tendências de seca. As imagens de satélite também são usadas ativamente para avaliar os danos a uma fazenda em caso de desastres naturais, como enchentes ou tornados.
Automação e abordagem abrangente
É errôneo supor que o monitoramento por satélite e a análise de imagens por si só possam garantir o sucesso de uma empresa agrícola. Qualquer tecnologia só é útil se a infraestrutura relevante puder se adaptar aos dados. Os dados de satélite que indicam a necessidade de irrigação variável das culturas serão simplesmente inúteis se a fazenda não tiver um sistema de pulverização automatizado com irrigação de taxa variável.
O monitoramento por satélite pode mostrar problemas em determinadas áreas sem uma análise química detalhada do solo no local. Essas informações não podem fornecer uma compreensão completa do problema. É por isso que a tecnologia em desenvolvimento ativo está indicando cada vez mais a necessidade de uma atualização oportuna na fazenda.
Em alguns casos, a imagem dos dados espectrais de satélite precisa ser complementada pelo reconhecimento aéreo, usando drones.
O sucesso do uso de dados de monitoramento por satélite depende do nível de digitalização e automação da fazenda. A implementação dessa tecnologia a partir do zero sempre requer muito tempo, não apenas finanças, mas também pessoal qualificado capaz de trabalhar com as informações obtidas.
Constelação EOS SAT
O EOS SAT é uma constelação de sete satélites criada pela EOS Data Analytics, um dos quais já está no espaço há 4 meses! Imagine só, um satélite totalmente voltado para o monitoramento de campo e focado na solução de problemas na agricultura. Seus dados valiosos já estão ajudando produtores e agricultores.
O EOSDA reduziu o tamanho e o peso do satélite ao mínimo, mas os recursos de monitoramento só aumentaram. Ele pode escanear até um milhão de quilômetros quadrados da Terra por dia.
